AIは手を動かしてくれる。
でも、何を作るかは経験が決める。

IT業界30年の経験 × AI活用
エンタープライズ向けPoC・システムリプレースを一人で突破

サービス概要

強み

経験のない若手がAIを使っても、発想ができない

AIのSWEベンチは100%ではありません。残りの部分をカバーできるのは、手を動かしてきた経験だけ。
30年で培った「何を作るか」の発想力と、AIを高速・高品質で回すスキルの両方を持っています。

大手コンサルが苦戦する理由

人月ビジネスでは少人数で回すインセンティブがない。若手はAIを使っても、経験がないからイメージがつかない。
私は一人で動けるから、スピードと品質を両立できます。

AIを使うリスクについて

AI活用には以下のリスクがあります。事前にご理解ください。

リスク 内容 対策
外部サーバーへの送信 AIサービス利用時、データが外部サーバーに送信されます 設定で制御可能(API利用時は学習対象外など)
高速モードのリスク 自動実行モードではデータ破損の可能性があります バックアップ体制・テスト環境での検証
100%の保証はない バックアップ対策は行いますが、完璧ではありません リスクを理解した上での運用設計
信頼できるAIサービスを選定

  • Claude(Anthropic):API利用時はデータを学習に使用しない
  • OpenAI API:オプトアウト設定でデータ学習を防止可能
  • AWS Bedrock / Azure OpenAI:企業向けでデータ保護が明確
  • Google Cloud AI:エンタープライズ向けセキュリティ

→ AI利用の安全設定ガイド(詳細)

中国製AIは使用しません

中国の「国家情報法」により、中国企業は政府からの情報提供要求に応じる義務があります。
DeepSeek等の中国製AIサービスは、セキュリティ上の理由から一切使用しません。
企業のAI利用は加速している

Google、AWS、Microsoft(Azure)など大手クラウドのAIサービスは、
多くの企業で利用が許可される傾向にあります。
適切な設定と運用ルールがあれば、AI活用は「リスク」ではなく「競争力」になります。
「雨が降ることがわかっていれば、傘をさす」

AIは新しいが、システム開発の原則は変わらない。
バックアップ、テスト環境の分離、変更管理——
30年で身についた基本動作が、AI時代でも事故を防ぐ。

リスクを理解しているからこそ、安全に使えます。

料金

大手コンサルの1/10以下で、同等以上の成果を。

初回相談
無料
30分
  • 課題のヒアリング
  • AI活用の可能性を診断
  • お見積りの概算
顧問契約
30万円
月額
  • 月8時間の稼働
  • チャットでいつでも相談可
  • AI活用のアドバイス
  • 技術的な壁打ち相手
新規は月2社限定

実績

金融(デリバティブ)
オプション取引システムのPoC→本番移行。AI活用で高速開発。
エネルギー(大手)
基幹システム刷新、Z/OSからのリプレース。受付管理システム開発をほぼ一人で対応。
物流(大手)
最適訪問ルート検索アプリPoC。Flutter/Go/Firebaseでフルスタック開発。
官公庁
マイナンバー関連の技術支援。テスト基準改善を提言。
IoT
非接触センサーのストリーミング基盤。Kafka/MQTT構築、CI/CD環境整備。

プロフィール

👨‍💻
はやし くにゆき
林 邦行

経歴

  • IT業界 30年(1996年〜)
  • ほぼフリーランスとして活動
  • 金融・官公庁・エネルギー等のエンタープライズ案件を多数経験

得意領域

  • Java / Python / Go / TypeScript
  • Spring Boot / React / Flutter
  • AWS / GCP / Docker
  • AI活用開発(Claude Code等)

資格

  • Java Certification Programmer
  • Ruby Association Certified Ruby Programmer

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