Playwrightの実用ガイド：MCPとの統合による新たな可能性
をテンプレートにして作成
[
トップ
] [
新規
|
一覧
|
単語検索
|
最終更新
|
ヘルプ
]
開始行:
* 目次 [#d3e7dc1e]
#contents
* Playwrightの実用ガイド：MCPとの統合による新たな可能性 [...
** はじめに [#m09013c1]
Playwrightは、Microsoftが開発したオープンソースのブラウザ...
*** github [#f407814d]
https://github.com/microsoft/playwright-mcp
** Playwrightの基本 [#ifb1678b]
Playwrightは2020年にMicrosoftが発表した比較的新しいブラウ...
- **クロスブラウザ対応**: Chrome/Chromium、Firefox、WebKi...
- **自動待機機能**: 要素が操作可能になるまで自動的に待機...
- **複数のプラットフォーム**: Windows、MacOS、Linuxで動作
- **複数の言語サポート**: JavaScript/TypeScript、Python、...
- **ヘッドレスモード**: GUI不要で実行可能
- **モバイルエミュレーション**: モバイルデバイスの画面サ...
*** 基本的な使用例（JavaScript） [#o49f2749]
const { chromium } = require('playwright');
(async () => {
// ブラウザを起動
const browser = await chromium.launch();
// 新しいページを開く
const page = await browser.newPage();
// ウェブサイトにアクセス
await page.goto('https://example.com');
// フォームに入力
await page.fill('input[name="username"]', 'myusername');
await page.fill('input[name="password"]', 'mypassword');
// ボタンをクリック
await page.click('button[type="submit"]');
// 結果のスクリーンショットを撮影
await page.screenshot({ path: 'result.png' });
// ブラウザを閉じる
await browser.close();
})();
** MCP（モデルコンテキストプロトコル）とは [#i94f017f]
MCPは、Anthropic Claudeによって開始されたオープンソースプ...
主な特徴：
- 統一インターフェース：AIモデルと様々なコンテキスト情報...
- シームレスな統合：既存の開発ワークフローに複雑な適応な...
- マルチソースデータサポート：コードリポジトリ、ドキュメ...
- インテリジェントなコンテキスト管理：AIモデルの理解と生...
** Playwright-MCP：ブラウザ自動化の新たな可能性 [#a419ed2f]
Playwright-MCPは、PlaywrightをMCPサーバーとして実装したも...
*** 主な特徴 [#f88ad1e1]
- **高速で軽量**: Playwrightのアクセシビリティツリーを使...
- **LLMフレンドリー**: 視覚モデル不要で、構造化データのみ...
- **確定的なツール適用**: スクリーンショットベースのアプ...
*** ユースケース [#nffa1d03]
- Webナビゲーションとフォーム入力の自動化
- 構造化コンテンツからのデータ抽出
- LLM駆動の自動テスト
- AIエージェント用の汎用ブラウザ操作
** Playwright-MCPの実装と活用 [#f79e8174]
*** インストールと設定 [#t16e1513]
Playwright-MCPは、MCPクライアントから利用できるようにセッ...
// mcp.config.js
{
"mcpServers": {
"playwright": {
"command": "npx",
"args": [
"@playwright/mcp@latest"
]
}
}
}
ヘッドレスモード（GUIなし）で実行する場合：
{
"mcpServers": {
"playwright": {
"command": "npx",
"args": [
"@playwright/mcp@latest",
"--headless"
]
}
}
}
*** 動作モード [#bf04076b]
Playwright-MCPは2つの動作モードを提供しています：
**** 1. スナップショットモード（デフォルト） [#ka583d26]
アクセシビリティスナップショットを使用し、パフォーマンス...
- **browser_navigate**: URLに移動
- **browser_click**: ページ上の要素をクリック
- **browser_type**: 編集可能な要素にテキストを入力
- **browser_snapshot**: 現在のページのアクセシビリティス...
- **browser_press_key**: キーボードのキーを押す
例えば、AIモデルからスナップショットモードを使ってGoogle...
- 1. browser_navigate: https://www.google.com
- 2. browser_snapshot を実行してページの構造を取得
- 3. browser_click: "検索ボックス" (スナップショットから...
- 4. browser_type: "Playwright MCP" (テキスト入力)
- 5. browser_press_key: "Enter" (検索実行)
**** 2. ビジョンモード [#nf5c22e8]
スクリーンショットを使用した視覚ベースの対話を提供します...
{
"mcpServers": {
"playwright": {
"command": "npx",
"args": [
"@playwright/mcp@latest",
"--vision"
]
}
}
}
ビジョンモードでは、以下のようなツールが利用可能です：
- **browser_screenshot**: 現在のページのスクリーンショッ...
- **browser_move_mouse**: 指定座標にマウスを移動
- **browser_click**: 指定座標をクリック
- **browser_type**: 指定座標でテキスト入力
ビジョンモードは、AIモデルが座標ベースでの対話が可能な場...
** 実際の活用例 [#y0a7c92d]
*** 例1: データスクレイピング自動化 [#lb6d9dd7]
製品情報を収集するAIエージェントを作成する場合：
- 1. browser_navigate: https://example-shop.com
- 2. browser_snapshot を実行してページ構造を取得
- 3. LLMはスナップショットを分析し、製品リスト要素を特定
- 4. browser_click: "次のページ" ボタンを特定して進む
- 5. 収集したデータを構造化して保存
*** 例2: フォーム自動入力 [#g6bb5217]
顧客情報を自動入力するアシスタント：
- 1. browser_navigate: https://example-form.com
- 2. browser_snapshot を実行
- 3. LLMはフォームフィールドを特定
- 4. browser_type: "名前フィールド" に "山田太郎"
- 5. browser_type: "メールフィールド" に "example@example...
- 6. browser_click: "送信" ボタン
*** 例3: ウェブアプリケーションテスト [#h2df06fd]
AIによるウェブアプリケーションの動作確認：
- 1. browser_navigate: https://my-app-testing.com
- 2. browser_snapshot を実行
- 3. browser_click: "ログイン" ボタン
- 4. browser_type: ユーザー名とパスワードを入力
- 5. browser_click: "ログイン" ボタン
- 6. browser_snapshot を実行して正しいページに移動したか...
- 7. テスト結果をレポート
** AIとPlaywright-MCPの統合における注意点 [#k94f9d5f]
*** セキュリティ面での考慮事項 [#i5c67748]
- AIにブラウザ操作を許可する際は、アクセス範囲を制限する...
- 機密情報を扱うページへのアクセスは避ける
- サンドボックス環境での実行を検討
*** パフォーマンスの最適化 [#i5e569ce]
- スナップショットモードはリソース消費が少なく、多くの場...
- ビジョンモードは視覚的に複雑なインターフェースに有効だ...
- 複雑な操作は小さなステップに分割し、各ステップで結果を...
*** エラーハンドリング [#o93533b9]
- ネットワークの遅延やページの動的変更に対応するために、...
- エラー発生時のフォールバック戦略を実装する
- AIモデルにエラーメッセージを適切に解釈させる訓練を行う
** Playwriteがテストのゲームチェンジャーであることについ...
https://kailash-pathak.medium.com/modern-test-automation-...
** まとめ [#he1f0586]
Playwright-MCPは、AIモデルがウェブブラウザと直接対話する...
この技術の登場により、AIエージェントによるウェブ操作の自...
Playwright-MCPはまだ発展途上の技術ですが、AIとウェブブラ...
終了行:
* 目次 [#d3e7dc1e]
#contents
* Playwrightの実用ガイド：MCPとの統合による新たな可能性 [...
** はじめに [#m09013c1]
Playwrightは、Microsoftが開発したオープンソースのブラウザ...
*** github [#f407814d]
https://github.com/microsoft/playwright-mcp
** Playwrightの基本 [#ifb1678b]
Playwrightは2020年にMicrosoftが発表した比較的新しいブラウ...
- **クロスブラウザ対応**: Chrome/Chromium、Firefox、WebKi...
- **自動待機機能**: 要素が操作可能になるまで自動的に待機...
- **複数のプラットフォーム**: Windows、MacOS、Linuxで動作
- **複数の言語サポート**: JavaScript/TypeScript、Python、...
- **ヘッドレスモード**: GUI不要で実行可能
- **モバイルエミュレーション**: モバイルデバイスの画面サ...
*** 基本的な使用例（JavaScript） [#o49f2749]
const { chromium } = require('playwright');
(async () => {
// ブラウザを起動
const browser = await chromium.launch();
// 新しいページを開く
const page = await browser.newPage();
// ウェブサイトにアクセス
await page.goto('https://example.com');
// フォームに入力
await page.fill('input[name="username"]', 'myusername');
await page.fill('input[name="password"]', 'mypassword');
// ボタンをクリック
await page.click('button[type="submit"]');
// 結果のスクリーンショットを撮影
await page.screenshot({ path: 'result.png' });
// ブラウザを閉じる
await browser.close();
})();
** MCP（モデルコンテキストプロトコル）とは [#i94f017f]
MCPは、Anthropic Claudeによって開始されたオープンソースプ...
主な特徴：
- 統一インターフェース：AIモデルと様々なコンテキスト情報...
- シームレスな統合：既存の開発ワークフローに複雑な適応な...
- マルチソースデータサポート：コードリポジトリ、ドキュメ...
- インテリジェントなコンテキスト管理：AIモデルの理解と生...
** Playwright-MCP：ブラウザ自動化の新たな可能性 [#a419ed2f]
Playwright-MCPは、PlaywrightをMCPサーバーとして実装したも...
*** 主な特徴 [#f88ad1e1]
- **高速で軽量**: Playwrightのアクセシビリティツリーを使...
- **LLMフレンドリー**: 視覚モデル不要で、構造化データのみ...
- **確定的なツール適用**: スクリーンショットベースのアプ...
*** ユースケース [#nffa1d03]
- Webナビゲーションとフォーム入力の自動化
- 構造化コンテンツからのデータ抽出
- LLM駆動の自動テスト
- AIエージェント用の汎用ブラウザ操作
** Playwright-MCPの実装と活用 [#f79e8174]
*** インストールと設定 [#t16e1513]
Playwright-MCPは、MCPクライアントから利用できるようにセッ...
// mcp.config.js
{
"mcpServers": {
"playwright": {
"command": "npx",
"args": [
"@playwright/mcp@latest"
]
}
}
}
ヘッドレスモード（GUIなし）で実行する場合：
{
"mcpServers": {
"playwright": {
"command": "npx",
"args": [
"@playwright/mcp@latest",
"--headless"
]
}
}
}
*** 動作モード [#bf04076b]
Playwright-MCPは2つの動作モードを提供しています：
**** 1. スナップショットモード（デフォルト） [#ka583d26]
アクセシビリティスナップショットを使用し、パフォーマンス...
- **browser_navigate**: URLに移動
- **browser_click**: ページ上の要素をクリック
- **browser_type**: 編集可能な要素にテキストを入力
- **browser_snapshot**: 現在のページのアクセシビリティス...
- **browser_press_key**: キーボードのキーを押す
例えば、AIモデルからスナップショットモードを使ってGoogle...
- 1. browser_navigate: https://www.google.com
- 2. browser_snapshot を実行してページの構造を取得
- 3. browser_click: "検索ボックス" (スナップショットから...
- 4. browser_type: "Playwright MCP" (テキスト入力)
- 5. browser_press_key: "Enter" (検索実行)
**** 2. ビジョンモード [#nf5c22e8]
スクリーンショットを使用した視覚ベースの対話を提供します...
{
"mcpServers": {
"playwright": {
"command": "npx",
"args": [
"@playwright/mcp@latest",
"--vision"
]
}
}
}
ビジョンモードでは、以下のようなツールが利用可能です：
- **browser_screenshot**: 現在のページのスクリーンショッ...
- **browser_move_mouse**: 指定座標にマウスを移動
- **browser_click**: 指定座標をクリック
- **browser_type**: 指定座標でテキスト入力
ビジョンモードは、AIモデルが座標ベースでの対話が可能な場...
** 実際の活用例 [#y0a7c92d]
*** 例1: データスクレイピング自動化 [#lb6d9dd7]
製品情報を収集するAIエージェントを作成する場合：
- 1. browser_navigate: https://example-shop.com
- 2. browser_snapshot を実行してページ構造を取得
- 3. LLMはスナップショットを分析し、製品リスト要素を特定
- 4. browser_click: "次のページ" ボタンを特定して進む
- 5. 収集したデータを構造化して保存
*** 例2: フォーム自動入力 [#g6bb5217]
顧客情報を自動入力するアシスタント：
- 1. browser_navigate: https://example-form.com
- 2. browser_snapshot を実行
- 3. LLMはフォームフィールドを特定
- 4. browser_type: "名前フィールド" に "山田太郎"
- 5. browser_type: "メールフィールド" に "example@example...
- 6. browser_click: "送信" ボタン
*** 例3: ウェブアプリケーションテスト [#h2df06fd]
AIによるウェブアプリケーションの動作確認：
- 1. browser_navigate: https://my-app-testing.com
- 2. browser_snapshot を実行
- 3. browser_click: "ログイン" ボタン
- 4. browser_type: ユーザー名とパスワードを入力
- 5. browser_click: "ログイン" ボタン
- 6. browser_snapshot を実行して正しいページに移動したか...
- 7. テスト結果をレポート
** AIとPlaywright-MCPの統合における注意点 [#k94f9d5f]
*** セキュリティ面での考慮事項 [#i5c67748]
- AIにブラウザ操作を許可する際は、アクセス範囲を制限する...
- 機密情報を扱うページへのアクセスは避ける
- サンドボックス環境での実行を検討
*** パフォーマンスの最適化 [#i5e569ce]
- スナップショットモードはリソース消費が少なく、多くの場...
- ビジョンモードは視覚的に複雑なインターフェースに有効だ...
- 複雑な操作は小さなステップに分割し、各ステップで結果を...
*** エラーハンドリング [#o93533b9]
- ネットワークの遅延やページの動的変更に対応するために、...
- エラー発生時のフォールバック戦略を実装する
- AIモデルにエラーメッセージを適切に解釈させる訓練を行う
** Playwriteがテストのゲームチェンジャーであることについ...
https://kailash-pathak.medium.com/modern-test-automation-...
** まとめ [#he1f0586]
Playwright-MCPは、AIモデルがウェブブラウザと直接対話する...
この技術の登場により、AIエージェントによるウェブ操作の自...
Playwright-MCPはまだ発展途上の技術ですが、AIとウェブブラ...
ページ名:
