「AIによる動的実行」と「従来の静的最適化済みコード」が棲み分けられる時代
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開始行:
* 目次 [#zf32b681]
#contents
* 趣旨 [#obb6d6b3]
今後は「AIによる動的実行」と「従来の静的最適化済みコード...
* 1. AI駆動の動的実行プラットフォーム [#t22732c6]
** 特徴 [#n2e7d0fd]
- コードレスまたは低コード（自然言語や対話で要件を伝え、A...
- 知識のリアルタイム更新（ナレッジグラフへの追加で即時反...
- 柔軟性・適応力（処理手順をオンザフライで学習・改善）
** 適用例 [#b9ac5337]
- ビジネスプロセス自動化（RPA＋生成AI）
- カスタマーサポートチャットボット
- データ分析パイプラインの自動設計・最適化
* 2. 静的最適化済みコード [#z7ab344f]
** 特徴 [#h3ab5320]
- 高い実行効率（コンパイラ最適化／手書きチューニング）
- 確定的な動作保証（常に同じパフォーマンス・品質）
- メンテナンスコストの予測可能性（テストカバレッジ・型シ...
** 適用例 [#y391a2ab]
- ゲームエンジン／リアルタイム制御
- 高頻度取引システム（HFT）・リアルタイム金融リスク計算
- 大規模分散システムのコアライブラリ
* 3. 棲み分けと共存のアーキテクチャ [#y0605f36]
|! 領域 |! 動的AIプラットフォーム ...
| 開発者像 | ドメインエキスパート、データ...
| 変更頻度 | 高い（要件・ナレッジの追加・...
| テスト手法 | CI上でのプロンプト検証・モニ...
| 運用 | モデルの再学習・デプロイ ...
** 共存パターン例 [#b719316e]
動的AIプラットフォームと静的最適化済みコードの共存にはRES...
- ハイブリッド層構成：フロントエンドや業務フロー制御はAI...
- マイクロサービス分割：サービスを「動的サービス」「静的...
- プラグイン／スクリプト機構：静的コアに動的AIスクリプト...
* 4. 今後の技術的チャレンジ [#i1faad89]
- セキュリティとガバナンス（動的生成コードの脆弱性検査・...
- 性能と信頼性のトレードオフ（推論コスト抑制 vs 柔軟性、...
- 運用オペレーションの最適化（モデル更新／デプロイCI/CD、...
* 結論 [#a62e8946]
- 動的AIプラットフォームは、要件やナレッジが頻繁に変わる...
- 静的最適化済みコードは、性能や信頼性が最重要のコア処理...
- 両者を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャが、今後の...
- プログラマはそれぞれの強みを理解し、適材適所で使い分け...
終了行:
* 目次 [#zf32b681]
#contents
* 趣旨 [#obb6d6b3]
今後は「AIによる動的実行」と「従来の静的最適化済みコード...
* 1. AI駆動の動的実行プラットフォーム [#t22732c6]
** 特徴 [#n2e7d0fd]
- コードレスまたは低コード（自然言語や対話で要件を伝え、A...
- 知識のリアルタイム更新（ナレッジグラフへの追加で即時反...
- 柔軟性・適応力（処理手順をオンザフライで学習・改善）
** 適用例 [#b9ac5337]
- ビジネスプロセス自動化（RPA＋生成AI）
- カスタマーサポートチャットボット
- データ分析パイプラインの自動設計・最適化
* 2. 静的最適化済みコード [#z7ab344f]
** 特徴 [#h3ab5320]
- 高い実行効率（コンパイラ最適化／手書きチューニング）
- 確定的な動作保証（常に同じパフォーマンス・品質）
- メンテナンスコストの予測可能性（テストカバレッジ・型シ...
** 適用例 [#y391a2ab]
- ゲームエンジン／リアルタイム制御
- 高頻度取引システム（HFT）・リアルタイム金融リスク計算
- 大規模分散システムのコアライブラリ
* 3. 棲み分けと共存のアーキテクチャ [#y0605f36]
|! 領域 |! 動的AIプラットフォーム ...
| 開発者像 | ドメインエキスパート、データ...
| 変更頻度 | 高い（要件・ナレッジの追加・...
| テスト手法 | CI上でのプロンプト検証・モニ...
| 運用 | モデルの再学習・デプロイ ...
** 共存パターン例 [#b719316e]
動的AIプラットフォームと静的最適化済みコードの共存にはRES...
- ハイブリッド層構成：フロントエンドや業務フロー制御はAI...
- マイクロサービス分割：サービスを「動的サービス」「静的...
- プラグイン／スクリプト機構：静的コアに動的AIスクリプト...
* 4. 今後の技術的チャレンジ [#i1faad89]
- セキュリティとガバナンス（動的生成コードの脆弱性検査・...
- 性能と信頼性のトレードオフ（推論コスト抑制 vs 柔軟性、...
- 運用オペレーションの最適化（モデル更新／デプロイCI/CD、...
* 結論 [#a62e8946]
- 動的AIプラットフォームは、要件やナレッジが頻繁に変わる...
- 静的最適化済みコードは、性能や信頼性が最重要のコア処理...
- 両者を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャが、今後の...
- プログラマはそれぞれの強みを理解し、適材適所で使い分け...
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