僕が無意識に使っていた設計パターンたちに、ちゃんと名前があった話
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.git/info/exclude の使い方と活用シーン - 個人的なファイルをローカルだけで除外する方法
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2024/09月時点でのおすすめAI
ABC予想
AGIアーキテクチャ設計図:自己参照型注意モデル_SRAM
AGI時代の「評価の一元化」が奪う再起の権利
AI
AI API
AI Scheduler MCP導入手順 - Google Tasks/CalendarをMCP経由で操作
AI プロンプト
AIが詳細を避けがちな合法分野
AIでつかわれているtransformerのまとめ
AIとIDEの共存:ドキュメント整合性のための新しいアプローチ
AIとの効果的な協働のための設計アプローチ:S式とコード生成テンプレートの活用
AIと上手に付き合うコツ:「自分らしさ」を失わないために
AIと共存する時代のソフトウェア開発:コンパイラー開発からの学び
AIの男女と美醜について学習の問題点
AIの話題
AIエージェント階層PMシステムのGit基盤選択
AIチャットの文脈を記憶する!Apache UnomiとModel Context Protocolで実現する次世代のAIチャット管理
AI大規模開発とTDDの意外な関係
AI時代でもエンジニアだらけにならない説
AI開発の「いきなり統合」から脱却!層別テスト駆動開発のテンプレート集
AI開発の現在と未来:統計的限界を超えるために
AI関連の自分がよく見るチャンネル
ANTLR
ANTLR v3 FAQ よくある質問
ANTLR 独学
ANTLR4 独学
ANTLRでOracleのDDLを解析してみる
ANTLRチュートリアル
AOP
API
ARMマイコン基盤
ATOM SHELL理論
Access VBAメモ
Access-Control-Allow-Origin
AndroidとTensorflow
Android開発
Android開発 入門
AngularJS
Anko
Apache Bench
ArchUnitを学ぶ
Axiosとは
Axis2
BI Publisherで始めるデータ駆動型レポート作成
BPMNの勉強
BackTrack4
Blog from iPhone
Bootstrapとは
BracketName
C3 AI Applications
C3 AI エクスマキナ
CSS備忘録
CentOS
ChatGPTの話題
Chevrotainのパーサメソッド
Chevrotain一覧
Chromeエクステンション
Claud MCP
Claude CodeがWindows Nativeサポート開始!Claude-Flowで究極のAI駆動開発体験
Claude Codeサブエージェントで実現する「AIチーム開発」
Claude DesktopのNeo4j接続でCypher構文エラーが出る時の対処法
Claude sonnet computer useを実践投入してみる
ClaudeCode のRalph Wiggum Plugin活用テクニック
ClaudeやMCPでGoogle CalendarにTODO(タスク)を記入できるMCPサーバまとめ
Clojureの実行のお作法
Clojureの3万個以上あるライブラリエコシステム
Clojureをつかってみる
Cocoa Touch Static Library
CoffeeScript
Confluent Control Centerやってみる
C言語でオブジェクト志向な記述方法
DDD ドメイン駆動設計
DDL生成ツール
DJUnit
DMM.comのAPIとか
DOSコマンドメモ
DX人材とUMLによる「設計可視化」の実践ガイド
Dashcode
DeepFloyd IF
Dockerが動かない場合の対処
DockerでLillyMolを爆速起動!化学式から合成経路を探る旅に出よう!
DuckDB導入メモ
ES2015
Eclipse Monkey
Eclipse Plugin
Eclipseの色設定
Eclipse使いがXCode使い初めて知りたいこと
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Erlangメモ
ExcelファイルをAIに読ませる
Exceptionを見やすく
Expression Tree
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Firebase Emulator Suite
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FlutterとReactとOptiWeb
Flutterの開発環境をDockerで整える
FlyonUI
Forgejo MCP環境設定ガイド
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GAE Data Store API
GENERAL SQL PARSER JAVA を試してみる
GLOBAL
GPT4ALL
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GUIからMacPortsを管理するアプリケーション - Porticus
Generative Adversarial Networks
Gin JavaScriptで構文解析
Git Blame
Git リポジトリのクローンができないときの解決法
GitHubアクションを使ったトロイの木馬のまとめ
GitLab
GitLabRunnerを増やす
GitLabでPlantUML使ってみる
GitLabでプロジェクト管理する
GitLabの機能をそのまま使って認証システム作ったらどこまでできる?
GitLabサーバインストールとメンテ注意事項
GitとAntとSpringとJUnit
Google Antigravity
Google ClientID
Google Cloud Platform
Google Cloud Platform (GCP) と gcloud CLI 入門
Google MCP Toolbox for Databases と BigQuery で Google Sheets を SQL 操作するガイド
Google Maps Platformを学ぶ
GoogleMapレンダリング
Googleの裏技
Google認定プロジェクトマネージャの勉強メモ
Gradioで簡単GUI作成
Grails
GraphHopperを使用した住所のジオコーディング例
GraphQL
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Hadoop
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JAVAの記事一覧
JBoss
JDBC テーブル一覧を得る
JDBC カラム一覧を得る
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JGRIB
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JHIPSTER OpenAPI
JHIPSTER エンティティをフィルタリングする
JHIPSTER6.1.2
JHIPSTERでスマホサイト
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JHIPSTER一覧
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JHipster エンティティを更新する
JHipster7をつかってみる
JHipsterでBuleprintを使いこなす
JHipsterのコード生成を改造
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JHipsterのプロジェクトをデプロイする
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Java SQL Parserを調査する
Java Spring AOP
Java Spriteを設計してみる
Java オブジェクトのダンプ
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Java 備忘録
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Javaasist 動的にクラスを編集
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JavaのジェネリクスTip
Javaのラムダ式
Javaの有名なライブラリ紹介
Javaは、IDEのテンプレートを使いこなせばいいよ
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Jhipsterマイグレーション
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Kafka REST Proxy さわってみる
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LDAPサーバをdockerで立ち上げる
LINE Bot AI翻訳システム構築記(2):n8nでMySQL・翻訳API連携を実装する
LISPで自分の言語を作る
LibreOfficeのCalcをハックしてみる
Linux メモ
LiquiBaseとは
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Lombok
MCP「ここまでのチャットを整理して保存しておいて」
MDBをコンパクトにするVBA
MQL5 半値インジケータ作った
MQL5 小作品
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MT5お気に入りのインジケータ
MYSQL
MYSQLのバックアップとローカル利用
MacTool
Macにしゃべらせる
Mac用のメモ
Mattermostを使ってオンプレミスでチャット環境を作る
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Mementoパターン
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MoonsharpとLuaとUnityについて学ぶ
NILScript
Neo4j バックアップ・復元ガイド
Neo4jでシステムダウン!グラフデータベース選択の失敗談と安全な代替案
NetBeanでプロファイル
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Nimbalyst活用メモ
Node-RED
Node-Red
Notion MCP関連について学ぶ
NumPy
OQL オブジェクト問い合わせ言語
OSコマンドインジェクション
ObjctiveC サウンド
ObjectMapperの備忘録
ObjectiveC NSString
ObjectiveC サーバ
ObjectiveC ターミナル用コマンドを作る
ObjectiveC バックグラウンド
ObjectiveC ワーニング
Obsidian MCP インストール
Obsidianの使い方:プロ開発者のための必須プラグインガイド
Obsidianは「メモ帳」ではなく「圧縮帳」である
Oculusアプリの開発
OpenAI Swarm Examples Basic
OpenAI Swarmについて学ぶ
OpenAI Swarmについて認識を深める
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OpenOffice
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OpenStreetMapを利用した車両ルーティング問題(VRP)のOptaPlanner解決例
OptaPlanner
OptaPlannerとは
OptaWeb
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Pandas Python Data Analysis Library
PdfBox Java用PDFライブラリ
Plagger
Playwrightの実用ガイド:MCPとの統合による新たな可能性
PostgreSQL+AGEでNeo4jの代替え環境構築
PrismaでGraphQL APIを自動生成しよう - チュートリアル
PrismaとGraphQLで作るシンプルなAPI - クイックスタート
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Railsと差分開発についての考察
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RubyでScalaをコンパイルするツールをつくる
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SDL3で始めるクロスプラットフォームゲーム開発 - 環境構築ガイド
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SRP×A2A×MCP まとめ:kagentとGoogle A2A Project比較メモ
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SST OpenCode:Claude Codeを超える次世代AIコーディングエージェント
SVNをJavaで操作
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Scala Process exec
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Scala チュートリアル
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Scala言語を学ぶやさしいツール「Kojo」
Slack API やってみる
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Spring bootでのテストのTIPS
SpringBoot-JPA-NotAManagedType解決記録
SpringBootとSeleniumとJunitの連携
SpringBootのSTSの新規プロジェクトでるエラーの対応
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UnityでClojureCLRをREPLで使う
UnityでClojureCLRを使いたい
Unityでシューティングゲーム作る際のメモ
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VBAをOpenOffice.org+Basicにする
VPN構築の勉強メモ
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VSCodeメモ
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WSL2 + Podman 環境を快適にする Flatnet CLI を公開しました
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Windows10のPowerShell でキーボードの言語切り替え
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WindowsでRustからGPUアセンブリ(PTX)を生成する
Windows上でOpenCode + MCP連携環境構築 - 実際のハマりポイントと解決法
Windows環境でJavaバージョンを制御する方法 - Java Shimと環境変数の活用
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Windsurf能紹介:カスタムワークフロー(Workflow)とファイルベースルール(Rules)紹介
Windsurf+PlantUMLでAWTエラーに遭遇した話
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excelのdiff
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figmaにプラグインをインストールする
firebase デプロイ
flutterで、google認証させてFirebaseAuthするメモ
flutterをngrok経由で動作させる
flutter環境設定
ftp自動化
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git diffを使った構成管理の省力化
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go言語でファイルサーバ
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iPhone 実機テスト手続き
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iPhoneプログラミング/ビューを理解すればiPhoneアプリの基礎を押さえられる
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mcp-atlassian バージョン互換性の問題と解決方法
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python3のwindowsでの日本語文字化け対応
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vue を typescriptで開発
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「Computer use」Claude 3.5 SonnetでPCを操作
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コマンドラインという概念への考察
コマンドラインの出力に色を付ける
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コラッツ予想:シンプルな数学の問題が隠す深遠な謎
コード生成
サロゲートキーを使ったテーブル設計
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スレッドプログラミングメモ
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五蘊と経営を磨く徳目表:ウェルビーイング対応一覧
人工知能とCUDA
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僕が無意識に使っていた設計パターンたちに、ちゃんと名前があった話
免疫型社会モデル:性善説でも性悪説でもない第三の道
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効率的なAI活用戦略:S式ベースの問題解決ライブラリの構築
厚黒学から見た日本の構造的脆弱性
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大文字小文字変換
契約書で避けたい条項リスト(エンジニア視点)
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放射能対策
数学を学んでいて気づいた物理学との驚くべきつながり
数式を扱う
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新年の抱負2010
新技術 プログラム編
日本のゼネコン式IT開発が失敗する理由
日本半導体産業の敗北から学ぶ経営の本質
最近更新したページ
未来のAIは「私はここまでできます、ここからは専門家にお任せを!」と語りかける
未来技術/新技術
枯れた技術の水平思考
株価データ
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構文解析の記事一覧
正規表現
気象データ
流れるようなインタフェース
究極の集中状態を実現する:プログラマーのためのディープワーク実践ガイド
管理画面の生成におけるopenapiとJDLなどの考察
細胞の若返り
経済のことをまとめてみる
脆弱性
脳腫瘍の開発中治療薬LY367385とリンゴ酢
自分でPlaggerみたいなのを作るためのメモ
虚数軸への新たな視点
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論語/学而第一
負荷テスト
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起業
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酸化グラフェン
開発哲学
電子出版
電子出版の記事一覧
非可換幾何学
顧客分析のデシル分析とRFM分析
DIコンテナについて考える
MP3から携帯着うたを作る方法
* 目次 [#p3384d90] #contents * 僕が無意識に使っていた設計パターンたちに、ちゃんと名前があった話 [#o147f1b4] ** はじめに:「あのやり方」に名前があった [#cc89719b] プログラミングを長年やっていると、「こういう時はこうすればうまくいく」というやり方が自然と身についてくる。でも、それに正式な名前があることを知らずに使っていることがよくある。 最近、自分が普段使っている設計手法に、ちゃんとした名前が付いていることを知った。他のエンジニアと会話するときに「あのやり方、あれですよ」と言うより「Strangler Fig Pattern で」と言えた方が圧倒的に話が早い。 この記事では、僕が知らずに使っていたパターンたちをまとめておく。特に Feature Flag や「式変形みたいなやり方」に名称があったのは驚きだった。 ** なぜパターンに名前が必要なのか [#r3afc8c5] *** 身近な例で考えてみる [#m6fe153d] 古い建物を建て替えるとき、どうする?一度全部壊してから新しく建てる方法もあるけど、住みながら・使いながら少しずつ改修していく方法もある。 プログラミングの世界でも同じ。今動いているシステムを止めずに、新しい仕組みに置き換えたい。そんな時に使える「定番の手法」がいくつかある。 *** 共通言語としての価値 [#kfbbc5a4] こういった手法に名前が付いていると: - チーム内で「Strangler Fig で行きましょう」と一言で済む - 調べればすぐに詳しい情報が見つかる - 他社の事例も「同じパターン名」で検索できる - 設計レビューで議論しやすくなる 僕自身、「式を変形するように少しずつコードを書き換える」やり方を長年使っていたけど、それが Strangler Fig Pattern という名前だと最近知った。名前を知ってから、関連する情報がどんどん見つかるようになった。 ** パターン1: Strangler Fig Pattern(絞め殺しイチジクパターン) [#k774bdbc] *** 名前の由来 [#v6ef79f1] 熱帯雨林に生える「絞め殺しイチジク」という植物から名付けられた。この植物は: 1. 他の木に種が落ちる 2. その木を支えにして成長する 3. やがて元の木を覆い尽くす 4. 最終的に元の木は枯れて、イチジクだけが残る ちょっと怖い名前だけど、システム移行のプロセスにぴったりの比喩だ。 *** どんなパターンか [#t2285d96] 古いシステムを一度に置き換えるのではなく、新しいシステムで徐々に機能を置き換えていく手法。 旧システム (レガシー) ↓ [一部を新システムで置き換え] ↓ [さらに置き換え範囲を拡大] ↓ [最終的に旧システムは不要に] ↓ 新システムのみ *** 具体例 [#ka57a532] 例えば、会員管理システムを刷新するとき: 1. まず「新規会員登録」機能だけ新システムで作る 2. 次に「ログイン機能」を新システムに移行 3. 徐々に「プロフィール編集」「退会処理」なども移行 4. 最後に旧システムを停止 各ステップでテストして、問題があれば戻せる。一気に全部作り直すより安全だ。 *** いつ使う? [#ze885f20] - 大規模なレガシーシステムの刷新 - ビジネスを止められないサービスの移行 - リスクを最小化したい案件 Martin Fowler の「Building Microservices」でも、モノリシックなシステムからマイクロサービスへの移行戦略として紹介されている。 ** パターン2: Branch by Abstraction [#l7b2b3e3] *** どんなパターンか [#rac8babd] コードレベルで「抽象レイヤー」を挟んで、実装を段階的に切り替える手法。 // 抽象レイヤー(インターフェース) interface PaymentService { processPayment(amount) } // 旧実装 class OldPaymentService implements PaymentService { ... } // 新実装 class NewPaymentService implements PaymentService { ... } // 切り替え if (useNewImplementation) { service = new NewPaymentService() } else { service = new OldPaymentService() } *** Strangler Fig との違い [#weea3ed3] - Strangler Fig: システム全体の移行戦略(マクロな視点) - Branch by Abstraction: コードレベルの切り替え手法(ミクロな視点) 両方を組み合わせることもできる。Strangler Fig の各ステップで Branch by Abstraction を使う、といった具合だ。 *** メリット [#fa275e90] - mainブランチを壊さずに大規模リファクタリングができる - 常にデプロイ可能な状態を保てる - 問題があれば即座に旧実装に戻せる ** パターン3: Feature Flag / Feature Toggle 戦略 [#m1a1150f] *** 僕が名前を知らなかったパターン [#t6f60761] 「設定で機能のON/OFFを切り替える」という単純な仕組み。でも、これにちゃんと名前があったのを最近知った。 if (featureFlags.isEnabled("NEW_CHECKOUT_FLOW")) { // 新しいチェックアウトフロー return newCheckout(cart) } else { // 従来のチェックアウトフロー return oldCheckout(cart) } *** どんな時に使う? [#fd41137e] 1. カナリアリリース:一部のユーザーだけに新機能を公開 2. A/Bテスト:複数バージョンを比較 3. 段階的ロールアウト:5%→20%→50%→100%と徐々に展開 4. 緊急停止:問題が起きたら即座にOFF *** Branch by Abstraction との違い [#g616cac9] - Branch by Abstraction: コンパイル時に切り替え先を決める - Feature Flag: 実行時(ランタイム)に切り替える Feature Flag の方が柔軟だけど、管理が複雑になる。古いフラグの削除を忘れると技術的負債になる。 *** 実装のコツ [#obf044a8] フラグの寿命を意識する: - 短命フラグ:リリース後1-2週間で削除(リリース用) - 中期フラグ:数ヶ月単位(A/Bテスト用) - 長期フラグ:永続的に残す(プレミアム機能のON/OFFなど) 期限を決めて、不要になったら必ず削除する。 ** パターン4: Blue-Green Deployment [#re4c2c11] *** どんなパターンか [#z36b4f5a] 本番環境を2つ用意(Blue と Green)して、瞬時に切り替える手法。 [ロードバランサー] ↓ Blue環境(現行) ← ユーザーのトラフィックはこちら Green環境(待機) ← 新バージョンをデプロイ ↓ [動作確認OK] ↓ [ロードバランサーの向き先を切り替え] ↓ Blue環境(待機) Green環境(現行) ← ユーザーのトラフィックがこちらに *** メリット [#d32a4218] - ダウンタイムゼロ - 問題があれば即座に切り戻し(ロードバランサーを戻すだけ) - 新環境で事前に十分なテストができる *** デメリット [#i2f15203] - 環境を2倍用意するコスト - データベースの移行が複雑になる場合がある - 両環境で状態を同期する必要がある *** いつ使う? [#p312bf83] - 高可用性が求められるサービス - ダウンタイムが許されないシステム - 新バージョンへの切り替えリスクを最小化したい時 ** パターンの使い分け [#yd247aa6] *** 比較表 [#w0457160] |パターン名|スコープ|切り替えタイミング|主な用途|リスク| |Strangler Fig|システム全体|数週間〜数ヶ月|レガシー移行|低(段階的)| |Branch by Abstraction|コードレベル|コンパイル時|大規模リファクタ|低〜中| |Feature Flag|機能単位|実行時|段階的リリース|中(管理複雑)| |Blue-Green|デプロイメント|デプロイ時|本番切り替え|低(即切り戻し可)| *** 組み合わせて使う例 [#de0368dc] 実際のプロジェクトでは、これらを組み合わせることが多い: 1. Strangler Fig の戦略で全体を段階的に移行 2. 各機能は Branch by Abstraction で実装を切り替え 3. 本番リリースは Feature Flag で段階的に展開 4. 最終的な切り替えは Blue-Green Deployment で 例: [全体戦略] Strangler Fig で旧システムから段階移行 ↓ [実装] Branch by Abstraction でコード切り替え ↓ [公開制御] Feature Flag で 5% → 50% → 100% ↓ [デプロイ] Blue-Green で本番環境を無停止切り替え ** 式変形のようなやり方 [#g60ac301] *** Strangler Fig は「式変形」に似ている [#b36de193] 数学で式を変形するとき、一気に答えを出すんじゃなくて、少しずつ変形していく: (x + 2)(x + 3) = x² + 3x + 2x + 6 = x² + 5x + 6 各ステップで式は正しくて、最終的に簡単な形になる。 Strangler Fig も同じ: [旧システム] = [旧システムの一部 + 新機能A] = [旧システムのさらに一部 + 新機能A + 新機能B] = [新システム] 各ステップでシステムは動作していて、最終的に新システムになる。この「動いたまま変形する」という考え方が、式変形に似ていると僕は感じた。 ** まとめ:名前を知ることで得られたもの [#b8c4933c] *** 学んだこと [#xd306755] - 自分が使っていた手法に、ちゃんと名前があった - 名前を知ると、情報がたくさん見つかる - チームで話すときの共通語になる - それぞれのパターンには使いどころがある *** 特に驚いたこと [#j31af43b] Feature Flag に正式な名前があったこと。「設定で切り替える」なんて当たり前すぎて、パターンとして認識していなかった。でも、これも立派な設計戦略なんだと分かった。 *** 次に学びたいこと [#q80e88e0] - Canary Release(カナリアリリース)の詳細 - Database Migration のベストプラクティス - Chaos Engineering(意図的に障害を起こしてテスト) パターンを知ると、次に学ぶべきことも見えてくる。これからも「あのやり方」に名前を見つけていきたい。 ** 参考資料 [#ue5d57a3] - Martin Fowler: "Strangler Fig Application" - "Building Microservices" - Sam Newman - "Continuous Delivery" - Jez Humble, David Farley - LaunchDarkly Blog: Feature Flag Best Practices ** まとめ [#z610c1d9] プログラミングって、最初は「コードを書く」ことばかり考えるけど、実は「どう変更するか」の方が大事だったりする。システムは生き物みたいなもので、ずっと変化し続ける。 今回紹介したパターンは、全部「変化に強いシステムを作る」ための知恵。数学の公式みたいに、先人が発見してくれた「うまくいく方法」なんだ。 名前を知っていると、世界中のエンジニアと同じ言葉で話せる。それって結構すごいことだと思わない?
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* 目次 [#p3384d90] #contents * 僕が無意識に使っていた設計パターンたちに、ちゃんと名前があった話 [#o147f1b4] ** はじめに:「あのやり方」に名前があった [#cc89719b] プログラミングを長年やっていると、「こういう時はこうすればうまくいく」というやり方が自然と身についてくる。でも、それに正式な名前があることを知らずに使っていることがよくある。 最近、自分が普段使っている設計手法に、ちゃんとした名前が付いていることを知った。他のエンジニアと会話するときに「あのやり方、あれですよ」と言うより「Strangler Fig Pattern で」と言えた方が圧倒的に話が早い。 この記事では、僕が知らずに使っていたパターンたちをまとめておく。特に Feature Flag や「式変形みたいなやり方」に名称があったのは驚きだった。 ** なぜパターンに名前が必要なのか [#r3afc8c5] *** 身近な例で考えてみる [#m6fe153d] 古い建物を建て替えるとき、どうする?一度全部壊してから新しく建てる方法もあるけど、住みながら・使いながら少しずつ改修していく方法もある。 プログラミングの世界でも同じ。今動いているシステムを止めずに、新しい仕組みに置き換えたい。そんな時に使える「定番の手法」がいくつかある。 *** 共通言語としての価値 [#kfbbc5a4] こういった手法に名前が付いていると: - チーム内で「Strangler Fig で行きましょう」と一言で済む - 調べればすぐに詳しい情報が見つかる - 他社の事例も「同じパターン名」で検索できる - 設計レビューで議論しやすくなる 僕自身、「式を変形するように少しずつコードを書き換える」やり方を長年使っていたけど、それが Strangler Fig Pattern という名前だと最近知った。名前を知ってから、関連する情報がどんどん見つかるようになった。 ** パターン1: Strangler Fig Pattern(絞め殺しイチジクパターン) [#k774bdbc] *** 名前の由来 [#v6ef79f1] 熱帯雨林に生える「絞め殺しイチジク」という植物から名付けられた。この植物は: 1. 他の木に種が落ちる 2. その木を支えにして成長する 3. やがて元の木を覆い尽くす 4. 最終的に元の木は枯れて、イチジクだけが残る ちょっと怖い名前だけど、システム移行のプロセスにぴったりの比喩だ。 *** どんなパターンか [#t2285d96] 古いシステムを一度に置き換えるのではなく、新しいシステムで徐々に機能を置き換えていく手法。 旧システム (レガシー) ↓ [一部を新システムで置き換え] ↓ [さらに置き換え範囲を拡大] ↓ [最終的に旧システムは不要に] ↓ 新システムのみ *** 具体例 [#ka57a532] 例えば、会員管理システムを刷新するとき: 1. まず「新規会員登録」機能だけ新システムで作る 2. 次に「ログイン機能」を新システムに移行 3. 徐々に「プロフィール編集」「退会処理」なども移行 4. 最後に旧システムを停止 各ステップでテストして、問題があれば戻せる。一気に全部作り直すより安全だ。 *** いつ使う? [#ze885f20] - 大規模なレガシーシステムの刷新 - ビジネスを止められないサービスの移行 - リスクを最小化したい案件 Martin Fowler の「Building Microservices」でも、モノリシックなシステムからマイクロサービスへの移行戦略として紹介されている。 ** パターン2: Branch by Abstraction [#l7b2b3e3] *** どんなパターンか [#rac8babd] コードレベルで「抽象レイヤー」を挟んで、実装を段階的に切り替える手法。 // 抽象レイヤー(インターフェース) interface PaymentService { processPayment(amount) } // 旧実装 class OldPaymentService implements PaymentService { ... } // 新実装 class NewPaymentService implements PaymentService { ... } // 切り替え if (useNewImplementation) { service = new NewPaymentService() } else { service = new OldPaymentService() } *** Strangler Fig との違い [#weea3ed3] - Strangler Fig: システム全体の移行戦略(マクロな視点) - Branch by Abstraction: コードレベルの切り替え手法(ミクロな視点) 両方を組み合わせることもできる。Strangler Fig の各ステップで Branch by Abstraction を使う、といった具合だ。 *** メリット [#fa275e90] - mainブランチを壊さずに大規模リファクタリングができる - 常にデプロイ可能な状態を保てる - 問題があれば即座に旧実装に戻せる ** パターン3: Feature Flag / Feature Toggle 戦略 [#m1a1150f] *** 僕が名前を知らなかったパターン [#t6f60761] 「設定で機能のON/OFFを切り替える」という単純な仕組み。でも、これにちゃんと名前があったのを最近知った。 if (featureFlags.isEnabled("NEW_CHECKOUT_FLOW")) { // 新しいチェックアウトフロー return newCheckout(cart) } else { // 従来のチェックアウトフロー return oldCheckout(cart) } *** どんな時に使う? [#fd41137e] 1. カナリアリリース:一部のユーザーだけに新機能を公開 2. A/Bテスト:複数バージョンを比較 3. 段階的ロールアウト:5%→20%→50%→100%と徐々に展開 4. 緊急停止:問題が起きたら即座にOFF *** Branch by Abstraction との違い [#g616cac9] - Branch by Abstraction: コンパイル時に切り替え先を決める - Feature Flag: 実行時(ランタイム)に切り替える Feature Flag の方が柔軟だけど、管理が複雑になる。古いフラグの削除を忘れると技術的負債になる。 *** 実装のコツ [#obf044a8] フラグの寿命を意識する: - 短命フラグ:リリース後1-2週間で削除(リリース用) - 中期フラグ:数ヶ月単位(A/Bテスト用) - 長期フラグ:永続的に残す(プレミアム機能のON/OFFなど) 期限を決めて、不要になったら必ず削除する。 ** パターン4: Blue-Green Deployment [#re4c2c11] *** どんなパターンか [#z36b4f5a] 本番環境を2つ用意(Blue と Green)して、瞬時に切り替える手法。 [ロードバランサー] ↓ Blue環境(現行) ← ユーザーのトラフィックはこちら Green環境(待機) ← 新バージョンをデプロイ ↓ [動作確認OK] ↓ [ロードバランサーの向き先を切り替え] ↓ Blue環境(待機) Green環境(現行) ← ユーザーのトラフィックがこちらに *** メリット [#d32a4218] - ダウンタイムゼロ - 問題があれば即座に切り戻し(ロードバランサーを戻すだけ) - 新環境で事前に十分なテストができる *** デメリット [#i2f15203] - 環境を2倍用意するコスト - データベースの移行が複雑になる場合がある - 両環境で状態を同期する必要がある *** いつ使う? [#p312bf83] - 高可用性が求められるサービス - ダウンタイムが許されないシステム - 新バージョンへの切り替えリスクを最小化したい時 ** パターンの使い分け [#yd247aa6] *** 比較表 [#w0457160] |パターン名|スコープ|切り替えタイミング|主な用途|リスク| |Strangler Fig|システム全体|数週間〜数ヶ月|レガシー移行|低(段階的)| |Branch by Abstraction|コードレベル|コンパイル時|大規模リファクタ|低〜中| |Feature Flag|機能単位|実行時|段階的リリース|中(管理複雑)| |Blue-Green|デプロイメント|デプロイ時|本番切り替え|低(即切り戻し可)| *** 組み合わせて使う例 [#de0368dc] 実際のプロジェクトでは、これらを組み合わせることが多い: 1. Strangler Fig の戦略で全体を段階的に移行 2. 各機能は Branch by Abstraction で実装を切り替え 3. 本番リリースは Feature Flag で段階的に展開 4. 最終的な切り替えは Blue-Green Deployment で 例: [全体戦略] Strangler Fig で旧システムから段階移行 ↓ [実装] Branch by Abstraction でコード切り替え ↓ [公開制御] Feature Flag で 5% → 50% → 100% ↓ [デプロイ] Blue-Green で本番環境を無停止切り替え ** 式変形のようなやり方 [#g60ac301] *** Strangler Fig は「式変形」に似ている [#b36de193] 数学で式を変形するとき、一気に答えを出すんじゃなくて、少しずつ変形していく: (x + 2)(x + 3) = x² + 3x + 2x + 6 = x² + 5x + 6 各ステップで式は正しくて、最終的に簡単な形になる。 Strangler Fig も同じ: [旧システム] = [旧システムの一部 + 新機能A] = [旧システムのさらに一部 + 新機能A + 新機能B] = [新システム] 各ステップでシステムは動作していて、最終的に新システムになる。この「動いたまま変形する」という考え方が、式変形に似ていると僕は感じた。 ** まとめ:名前を知ることで得られたもの [#b8c4933c] *** 学んだこと [#xd306755] - 自分が使っていた手法に、ちゃんと名前があった - 名前を知ると、情報がたくさん見つかる - チームで話すときの共通語になる - それぞれのパターンには使いどころがある *** 特に驚いたこと [#j31af43b] Feature Flag に正式な名前があったこと。「設定で切り替える」なんて当たり前すぎて、パターンとして認識していなかった。でも、これも立派な設計戦略なんだと分かった。 *** 次に学びたいこと [#q80e88e0] - Canary Release(カナリアリリース)の詳細 - Database Migration のベストプラクティス - Chaos Engineering(意図的に障害を起こしてテスト) パターンを知ると、次に学ぶべきことも見えてくる。これからも「あのやり方」に名前を見つけていきたい。 ** 参考資料 [#ue5d57a3] - Martin Fowler: "Strangler Fig Application" - "Building Microservices" - Sam Newman - "Continuous Delivery" - Jez Humble, David Farley - LaunchDarkly Blog: Feature Flag Best Practices ** まとめ [#z610c1d9] プログラミングって、最初は「コードを書く」ことばかり考えるけど、実は「どう変更するか」の方が大事だったりする。システムは生き物みたいなもので、ずっと変化し続ける。 今回紹介したパターンは、全部「変化に強いシステムを作る」ための知恵。数学の公式みたいに、先人が発見してくれた「うまくいく方法」なんだ。 名前を知っていると、世界中のエンジニアと同じ言葉で話せる。それって結構すごいことだと思わない?
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