目次

「AI促進法」国会審議をDXする提案メモ

はじめに

2025年4月、AI に関する法整備をめぐる国会中継を視聴したときに抱いた疑問と提案を整理したメモです。

要点は「資料と議論をデジタル前提に再設計し、Notebook+LLM を用いた“立法 DevOps?”にシフトしないと、AI の進化速度に国会が追いつけない」という問題意識です。

現状の課題

時間がかかる審議フロー

h現行フロー主な問題点
朗読・説明PDF化済みの内容を口頭で重複説明 → 時間浪費
各会派演説同じ論点が散在・繰返し発言が多い
修正動議提示口頭のみで可視性が低い
採決経過がリアルタイムで共有されない

紙資料と端末格差

議員・参考人が 厚い紙ファイル を持参。端末を持たないため検索・メモが不便。

誤植や追加資料が出ると 全員に再印刷・再配布 となり時間とコストが膨大。

参考人“アリバイ化”

学識経験者が政府方針を過度に称賛し、反証が弱い。

抽象的コメントが多く、KPI や具体データが提示されない。

週単位で進化するAIとスピードギャップ

主要 LLM/API は 1 週間=1 世代 のペースで大型アップデート。

法案提出〜施行まで数か月〜年単位 → 3〜10 世代遅れ で立法が陳腐化。

仮想敵国シナリオで見る許容リードタイム

h領域仮想敵国の行動日本側が許容できる遅延
サイバー作戦自動エクスプロイト生成を1か月で実運用ゼロ
航空・宇宙AI制御ドローン性能を3か月毎に更新4週間以内
産業競争AIコプロセッサを年2回リリース1四半期以内

立法 DevOps?+Notebook LLM による解決策

Continuous Intelligence (CI)

論文・GitHub?・海外公文書を毎日クローリングし、LLM が自動要約。

要約は国会データレイクへ投入し検索可能に。

Continuous Deliberation (CD)

1 スプリント=7 日の審議サイクル。

Continuous Deployment (CDp)

法律本文を Git でバージョン管理し差分を可視化。

政省令レベルのアップデートを 1 週間以内 に実施可能に。

図解ファーストのコミュニケーション

Notebook セルに #diagram タグを付けると LLM が自動で Mermaid/PlantUML を生成。

本会議では最新 SVG をスクリーン投影し、論点ツリーや影響マップを共有。

端末標準化とペーパーレス化

Chromebook/iPad の公費貸与+VDI で機密情報を保護しつつ端末統一。

紙配布を原則禁止(バリアフリー資料を除く)。

移行期は紙資料を高速 OCR → PDF → ノートへ即時反映。

参考人制度の透明化

一部を 公募枠 とし、市民もピアレビューで人選。

参考人は KPI テンプレートへ「目的指標 / 現状 / 目標 / 算出式」を入力必須。

Notebook で他の専門家が反証コメントを付与可能に。

まとめ

「資料は機械に読ませ、人は未解決論点だけを議論」 へ転換することで、審議時間を 2 時間→30 分へ短縮しつつ質を担保できる。

端末統一と Notebook LLM 基盤により、コスト削減・透明性・アクセシビリティが同時に向上。

まずは委員会レベルのパイロット導入と法的整備から着手し、国会 DX の本格展開を目指す。

トップ   新規 一覧 単語検索 最終更新   ヘルプ   最終更新のRSS