― CP破れ v15: 橋とトンネルの次の一手 ―
残っていた最後の「実験値入力」が、幾何学の定数だけで書ける可能性が見えた。 それも、Step 33 で使った「12」という数字がまさかの再登場で。
このプロジェクトは「クォークの混合行列(CKM行列)を、実験値を入れずに純粋な幾何学だけで作れるか?」という問題に取り組んでいます。
前回の v14 までで:
A = √K で繋がっていることを発見残っていた一番の謎は Koide角 と呼ばれる数字でした。
θ_K(up) = 0.247 ← 実験から逆算して使っていた
θ_K(down) = 0.164 ← 実験から逆算して使っていた
これだけが「測った値をそのまま入れていた」部分。他は全部幾何から出したのに、ここだけが浮いていた。
外接三角形には3つの辺(k辺・j辺・i辺)があります。v14 までで、j辺(d-b を繋ぐ辺)には電磁補正を入れたけど、残りの k辺とi辺には入れていませんでした。
d ← 観測される世界
/\
/ \
k辺 j辺 ← v14までにここ補正
/ \
s────────b
i辺
問題: j辺だけ補正すると、k辺とi辺は「置いていかれる」。
アイデア: j辺の補正を、k辺とi辺に 共有の点 を通って分配する。
分配の比率は、それぞれの辺の「ラピディティ」(双曲空間での長さみたいなもの)で決まる:
μ_k = ln2 / ln3 ≈ 0.6309
μ_i = ln(3/2) / ln3 ≈ 0.3691
μ_k + μ_i = 1 ← ちょうど100%で分け合う
そして実際の引き戻しの強さは、この2つを 掛け算 したもの:
scale = μ_k × μ_i = ln2 × ln(3/2) / (ln3)² ≈ 0.2327
これを適用すると、χ²(ズレの合計)が 0.048 → 0.007 に下がりました。84.6% 改善。
3人で1つのケーキを分けるとき、自分の身長に比例して切る量を決めます。 一番高い子(j辺)は既にもらっている。残りの2人(k辺とi辺)は、2人の身長の比 で分け合います。 全体のケーキの量は一定なので、「分け合う人の比率の積」が1より小さくなる(= 引き戻し)。
さらに、i辺(s-b を繋ぐ辺)の太さを少しだけ増やす必要があることが分かりました。
Md[1,2] の振幅 *= (1 + α_em × √5)
ここで √5 = √(1² + 2²) は「k辺の世代ノルム」と呼ばれる量。世代1と世代2の二乗和の平方根です。α_em(ファインストラクチャ定数 ≈ 1/137)との積の精度は 0.016%。
ピタゴラスの定理を覚えていますか? 直角三角形の斜辺は √(a² + b²)。
第1世代と第2世代を「縦と横」に置くと、斜辺は √(1+4) = √5。これが i辺の太さ調整に効いてくる。
v15 で CKM の主要な観測量7つについて:
| 観測量 | 理論値 | PDG測定値 | ズレ |
|---|---|---|---|
| V_us | 0.22526 | 0.22500 ± 0.00067 | 0.02σ |
| V_cb | 0.04119 | 0.04100 ± 0.00140 | 0.26σ |
| V_ub | 0.00366 | 0.00369 ± 0.00011 | 0.18σ |
| J | 2.99×10⁻⁵ | 3.05×10⁻⁵ ± 0.20×10⁻⁵ | 0.3σ |
| δ_CP | 65.86° | 66.9° ± 2.0° | 0.52σ |
| V_td | 0.00847 | 0.00857 | 0.50σ |
χ²(合計のズレ)は 0.65。PDG が自分自身の中で持っている内部矛盾(χ² ≈ 1.46)より小さくなっています。
自由パラメータはゼロのまま。
ここからが姉妹論文の内容です。v15 までで残っていた「測った値をそのまま入れていた」 Koide角 2つ。これを純粋に幾何学から書けるかを調べました。
θ_K(up) ?= r × μ_k = (π/8) × (ln2/ln3) ≈ 0.24784
実測は 0.247。誤差 0.34%。なんと合う。
ここで r = π/8 は「階層パラメータ」で既に幾何定数として確立済み。μ_k は Step 40 でちょうど使った「k辺の分配率」。
でも下クォークは合わない。候補A だけでは足りない。
θ_K の差 はトンネル確率の指数に入ることが分かっています:
W = exp(−(2 + Δθ_K × π))
Δθ_K = 1/12 にしてみると実測値 0.083 と比べて 0.40%精度で一致。
しかも 1/12 = 1/(2Σℓ) = 1/(2(1+2+3)) と書けます。
v14 で苦労して導いた k辺の電磁補正係数を覚えていますか?
k辺 EM係数 = 12/7 = 2Σℓ / N_Fano
ここに「2Σℓ = 12」がすでに出ていた。
そして今回 Koide角の差に 1/(2Σℓ) = 1/12 が出てきた。
同じ「12」という数字が、全く違う2つの場所で使い回されている。
これは「多重出現」と呼ばれる性質で、「偶然の一致ではない」ことを示す最強の証拠の1つです。
2つを組み合わせると、下クォークの値も 引き算だけ で出せます:
θ_K(up) = r × μ_k = 0.24784 (実測 0.247, 0.34%差)
Δθ_K = 1 / (2Σℓ) = 1/12 = 0.08333 (実測 0.083, 0.40%差)
θ_K(down) = 上 − 差 = 0.16451 (実測 0.164, 0.31%差)
3つ全部、誤差 0.4% 以内。
しかも使っている定数は r = π/8, μ_k = ln2/ln3, 2Σℓ = 12 の3つだけ。すべて既に確立済みの幾何定数。新しいフィット値は一切入れていない。
ここが一番大事な場所なので、言い方を正確にします。
もし v15 の母体となる幾何学構造(Koide 調和球 ↔ Fano ラピディティ平面を繋ぐ数学的な「トーラス母体」)が書き下せたなら、Koide角は既に閉じている。
この「もし〜なら」の形を 条件付き閉包 と呼びます。完全証明ではありません。でも「数値が偶然合っただけ」とも全然違います。両者の中間にある構造的な言明です。
新しく足した仮定はゼロ。組み立てに使っているのは:
r = π/8 — Step 9 で既に確立済みの階層パラメータμ_k = ln2/ln3 — Step 40 で既に使った「k辺のラピディティ分配率」2Σℓ = 12 — Step 33 で既に使った「Fano 大域代数量」この3つだけ。全て v14 以前に確立されていた定数で、今回新しく持ち込んだ数はありません。 それらを組み合わせて:
θ_K(up) = r × μ_k, Δθ_K = 1/(2Σℓ)
と書くと、実験値と 0.4% 以内で合う。
残っているのは Koide 角の導出そのものではなく、母体構造の構成 です。具体的には:
θ_K(up) = r × μ_k を 定理として 書き下すこと。これらが書けた瞬間、「もし〜なら」の 条件が外れて、Koide角の閉包が完全閉包になります。今の時点では 母体構成が未了 なので、「条件付きで閉じた」が正確な到達点です。
| 状態 | 意味 |
|---|---|
| 偶然の数値一致 | ❌ 違う(新しい仮定なしに3定数で0.4%) |
| 条件付き閉包 | ✅ 今ここ |
| 完全閉包 | トーラス母体構成が書けたら到達 |
一言で書くと:
母体が書けたら閉じる。いまはその「書けたら」の手前。 でも、その「書けたら」の先に待っている値は、既に既存3定数から一意に決まっている。 だから「数値を当てに行く余地」はもう残っていない。
一方で「同じ12という数字が2つの場所で使われている」という 多重出現 は、母体構成がきっと可能であることの 間接的な証拠 です。
2Σℓ / N_Fano = 12/71/(2Σℓ) = 1/12この2つは導出経路が全く独立です。それが同じ 2Σℓ = 12 を要求するのは、母体がなければ起きにくい現象。「トーラス母体が書けたら閉じる」という予感が、偶然ではない可能性を支えています。
同じ結論でも、到達の道筋が違う。この2つを混ぜると「測定に寄せたのか、純幾何で出したのか」が曖昧になるので、意図的に分けました。姉妹論文は v15 の isSupplementTo(補足資料)として Zenodo に登録されています。
たとえ話で言うと:
「偶然、正しい鍵を持っていたことが、2つ目の鍵穴で確認できた。」
同じ鍵 (2Σℓ = 12) が、全然違う場所の2つの鍵穴にピタッとはまった。
1個の鍵穴に合っただけなら偶然かもしれない。2個に合うなら、鍵が本物である確率が高い。
これらは v16 以降の宿題です。
v14 (前回) と v15 (今回) の比較:
| 項目 | v14 | v15 |
|---|---|---|
| 電磁補正 (3辺) | ✅ exact 導出 | ✅ 継続 |
| Step 40: 引き戻し | — | ✅ 新規 (μ_k × μ_i) |
| Step 41: i辺振幅補正 | — | ✅ 新規 (α_em × √5) |
| χ² (7観測量) | ~2.5 | 0.65 |
| 最大ズレ | — | 0.52σ |
| 自由パラメータ | 0 | 0 |
| Koide角の幾何化 | ❌ 実験値入力 | 🎯 候補提案 (姉妹論文) |
draft/CP_yabure/compute/cp_49_tdd_evolution.py林 邦行 (Hayashi, Kuniyuki) / 独立研究者 / 2026-04-13